01%
Интро
Статистика
Применение
Цикл ETL
Форматы

Visionist IDP — это интеллектуальная платформа, помогающая экономить время и раскрывать потенциал человека.

Многие бизнес-процессы построены на оцифровке большого количества документов. Конвертация данных из актов, договоров или накладных является достаточно рутинной и масштабной задачей для любого бизнеса.

Статистика

Доступно множество моделей взаимодействия между алгоритмами и людьми.

Быстрее, чем ручной труд

50
раз

Снижение
затрат на обработку документов

70
%

Точность данных

95
%
Применение

Применение.

Банки/Финансы
Кейс

Ипотечный сервис ускорил в 50 раз обработку входящих заявлений на выдачу кредитов. На основе нового бизнес-процесса была построена система онлайн одобрения ипотеки.

Подробнее
Ритейл/Поставки
Кейс

С помощью платформы Visionist IDP крупный федеральный ритейлер построил систему фоновой обработки накладных. Теперь около 800 тысяч документов в месяц складируются в цифровой архив данных.

Подробнее
Сервисные компании
Кейс

С помощью IDP крупный телеком провайдер автоматизировал работу с контрагентами по всей России. Теперь каждый акт о выполненных работах становится строчкой в базе данных 1C без усилий со стороны бухгалтерии. Экономия на момент внедрения составила 120 рабочих часов в месяц.

Подробнее
Транспорт/Логистика
Кейс

Крупная транспортная компания автоматизировала процесс обработки актов и накладных от сотен контрагентов. До внедрения работа занимала 500 трудочасов в месяц. После запуска платформы весь объем обрабатывается в онлайн режиме.

Подробнее
Тарифы
Вы можете выбрать удобный для себя тариф

The choice depends on the workload of your workflow and the number of employees. You can determine the tariff you need in the "detailed information" tab

Подробнее
Цикл ETL

Одна платформа — весь цикл ETL

Загружайте данные

Платформа Visionist предоставляет функционал простой загрузки документов. Никаких ограничений, интеллектуальная платформа способна распознать любой формат: pdf и отсканированные документы из разнородных источников.

Обрабатывайте в фоновом режиме

С помощью UI интерфейса вы можете организовать удаленный контроль за процессом обработки данных для любого сотрудника в вашей компании. Доступны гибкие модели сбора, обработки и верификации собранных данных.

Экспортируйте в нужном формате

Visionist поддерживает 180+ интеграций. Передавайте систематизированные данные в необходимом формате в базы данных, erp системы, электронный документооборот и многие другие сервисы.

Процесс обработки документов

После обработки документов данные передаются в нужном вам формате в любой из выбранных сервисов. Visionist поддерживает 180+ интеграций. Передавайте систематизированные данные в необходимом формате в базу данных, 1C, ERP системы, RPA платформы, электронный документооборот и многие другие сервисы.

Форматы

Мы обрабатываем все типы персональных документов

01
Паспорт РФ
3-5 сек / страница
02
СНИЛС
3-5 сек / страница
03
Акт сверки
10 сек / страница
04
Акт приемки
10 сек / страница
05
Счет Фактура
10 сек / страница
06
Договор
10 сек / страница
07
Накладная
10 сек / страница

Банки/Финансы

Клиент

Один из ведущих брокеров ипотечного кредитования в России. В сервисе работает около 400 человек, а объем выданных кредитов превышает 5 триллионов рублей в год.

Ситуация

Чтобы подать заявку на кредит, клиенты должны предоставить различные документы. В том числе паспорта, ИНН, СНИЛС, несколько платежных ведомостей, справку с работы и многое другое. В общем сервис получает на обработку больше 200 страниц в минуту. Каждый документ в ручном режиме обрабатывается специалистом и передается в систему, которая рассматривает профайлы клиентов в автоматическом режиме.

Проблема

Вместе с ростом объема заявок на кредитования выросла нагрузка на специалистов, обеспечивающих обработку и одобрение кредитов. Клиент столкнулся с проблемой “узкого горлышка”, без технологического скачка невозможно было поддерживать плановую скорость обработки заявлений на одобрение ипотеки. В нише ипотечного кредитования скорость одобрения клиентов - ключевой параметр эффективности, потому очень важно обеспечить бесшовную и моментальную обработку данных. Была поставлена задача внедрить функционал, который позволяет одобрять заявления на ипотеку онлайн в рамках сессии на сайте.

Как бизнес-процесс работал до внедрения Visionist?

Специалисты вручную вносили разнородные данные из предоставленных документов в единую базу данных. Учитывая большое разнообразие документов с различными макетами и структурами не могло быть и речи о стандартизированном подходе.

До внедрения IDP обработка одного документа в ручном режиме занимала от 1,5 до 5 минут. 

Наше решение по автоматизации работы с документами

Мы внедрили в бизнес процесс клиента интеллектуальную систему распознавание документов, которая позволила сократить в 50 раз требуемый временной ресурс для распознавания и структурирования данных. 

Система успешно работает со следующими форматами документов:

  • Паспорт РФ - 3-5 сек / страница
  • СНИЛС - 3-5 сек / страница
  • Акт Сверки - 10 сек / страница
  • Акт Приемки - 10 сек / страница
  • Счет Фактура - 10 сек / страница
  • Договор - 10 сек / страница
  • Накладная - 10 сек / страница

Какое место занимает Visionist в бизнес-процессе?

После внедрения Visionist IDP обработка одного документа занимает не больше 10 секунд без потери точности

Как работает система распознавания

Документы, связанные с персональными данными людьми такие как паспорта, ИНН и СНИЛС распознаются по умолчанию. Частично мы дообучили систему распознавать и считывать уникальные документы, для этого достаточно предоставить 100 документов одного типа для распознавания. Сразу после внедрения система достигла практически тех же результатов по точности данных, что и эталонные значения от людей при значительно более высокой скорости.

Реальный пайплайн

  1. Пользователь загружает документы на сайт
  2. IDP выводит на экран за 10 секунду все данные
  3. Юзер верифицирует их и отправляет оператору
  4. Оператор приступает к ручной верификации данных

Один инструмент — весь цикл ETL (Extract, Transform, Load)

После внедрения платформа стала доступна всем сотрудникам отдела через удобное веб-приложение. Теперь они могут инициировать процесс считывания, загрузив документы в интерфейс в ручном или автоматическом режиме.

Этапы обработки

‍Считывание, классификация, извлечение, стандартизация выполняются автоматически. С помощью графического интерфейса сотрудники могут визуально выполнять перекрестные проверки и вносить необходимые корректировки. После этого структурированная информация автоматически передается для кредитного анализа, а для каждого клиента создается персональное досье на основе обработанных данных.

Благодаря интеллектуальной обработке документов (IDP) клиент получил следующие преимущества:

  • Увеличение пропускной способности отдела продаж;
    Снижение времени обработки заявки на ипотеку;
  • Цифровизация и автоматизация бизнес-процеса;
  • Потенциал для масштабирования бизнеса;
  • Стандартизацию базы данных о клиентах.

После внедрения Visionist IDP клиент получил приложение для автоматизированной обработки ключевых для этого бизнеса данных — заявлений на выдачу ипотечного кредита.

Решение является гибким, что позволяет легко интегрировать анализ документов в существующие процессы.

Ритейл/Поставки

Клиент

Федеральная компания-поставщик продуктов питания столкнулась со снежным комом из неструктурированных электронных документов. Оптовая компания находится в середине цепочки поставок и работает с большим количеством b2b контрагентов. На момент начала сотрудничества компания обрабатывала около 800 тысяч документов в месяц.

Ситуация

Объем неструктурированных документов растет по экспоненте, что приводит к постоянному накоплению необработанной информации. Данных слишком много для простой выгрузки информации в SAP, ситуацию усложняет получение документов в разнородных форматах, ручное внесение подобных документов может быть очень длительной и сложной.

Как бизнес-процесс работал до внедрения Visionist?

Клиент формирует цифровой архив со всеми входящими и исходящими документами. Все документы должны быть внесены в 1C в ручном режиме, обработка одного документа занимала от 3 минут. Перед Visionist была поставлена задача построить масштабный электронный архив без реального хранения исходных файлов. Все данных должны быть сложены в цифровую базу данных с последующим простым поиском по каталогу.

До внедрения IDP обработка одного документа в ручном режиме занимала от 2 минут. Поток превышает 800 тысяч документов в месяц

Наше решение по автоматизации работы с документами

Мы внедрили в бизнес процесс клиента интеллектуальную систему распознавание документов, которая позволила сократить в 50 раз требуемый временной ресурс для распознавания и структурирования данных. Для старта обработки данных достаточно загрузить документы в цифровой архив.

Какое место занимает Visionist в бизнес-процессе

После внедрения Visionist IDP обработка одного документа занимает не больше 10 секунд без потери точности.

Как работает система распознавания

  • Источник документов: SAP, почта, электронный документооборот с контрагентами;
  • Visionist запускает распознавание и обработку данных: все позиции и тотал должны сходиться;
  • Если алгоритм обнаружит расхождение - документ передается на сверку и верификацию;
  • После обработки данные передаются в SAP, сами исходные документы сохраняются в облаке Visionist;
  • С полученными данными можно работать в SAP или интерфейсе Visionist.

Один инструмент — весь цикл ETL (Extract, Transform, Load)

После внедрения платформа стала доступна всем сотрудникам отдела через удобное веб-приложение. Теперь они могут инициировать процесс считывания, загрузив документы в интерфейс в ручном или автоматическом режиме.

 

Этапы обработки

‍Считывание, классификация, извлечение, стандартизация выполняются автоматически. С помощью графического интерфейса сотрудники могут визуально выполнять перекрестные проверки и вносить необходимые корректировки. После этого структурированная информация автоматически передается для кредитного анализа, а для каждого клиента создается персональное досье на основе обработанных данных.

После внедрения Visionist IDP клиент получил инструмент для построения цифрового архива без ограничения предельного объема. Решение является гибким, что позволяет легко интегрировать анализ документов в существующие процессы.

Сервисные компании

Клиент

Региональный оператор телеком услуг работает с большим количеством б2б контрагентов. Подобная бизнес-модель создает масштабный документооборот. Бэкофиса клиента вынужден обрабатывать порядка 1500 - 2000 разнородных документов каждый месяц, внося данные в ручном режиме в систему 1C.

Как бизнес-процесс работал до внедрения Visionist?

Накладные и счета-фактуры для обработки поступали в разнородных форматах через разные инструменты: почту, облако, whatsApp и другие. Каждый поступивший документ должны быть вручную внесен в единую базу данных. Внесение одного документа в базу данных 1C занимало до 3 минут. В среднем ежемесячно приходилось обрабатывать до 2000 бумажных документов. Для этого, сначала документы сканировались на местах, после этого распечатывались в главном офисе и проходили ручную обработку бухгалтерией.

В среднем полное интеллектуальное сканирование одного контракта занимает не больше 10 секунд.

До внедрения IDP внесение одного документа в 1C занимала до 3 минут. Общие трудозатраты составляли примерно 120 рабочих часов в месяц

Наше решение по автоматизации работы с документами

Внедрение Visinionist idp позволило создать новый бизнес процесс, основанный на интеллектуальной обработке данных. Теперь все выглядит иначе: все входящие и исходящие документы от подрядчиков сканируются и поступают в облако Visinionist.

Каждый новый документ проходит обработку в онлайн режиме. Из документов извлекаются данные о подрядчике, услуге, сумме и дате оказания услуги. Из собранных данных формируется структурированная база данных подрядчиков и оказанных услуг.

Один инструмент — весь цикл ETL (Extract, Transform, Load)

После внедрения платформа стала доступна всем сотрудникам отдела через удобное веб-приложение. Теперь они могут инициировать процесс считывания, загрузив документы в интерфейс в ручном или автоматическом режиме.

Какое место занимает Visionist в бизнес-процессе

После внедрения Visionist IDP обработка одного документа занимает не больше 10 секунд без потери точности. Платформа работает в фоновом режиме.

Этапы обработки

‍Считывание, классификация, извлечение, стандартизация выполняются автоматически. С помощью графического интерфейса сотрудники могут визуально выполнять перекрестные проверки и вносить необходимые корректировки. После этого структурированная информация автоматически передается для кредитного анализа, а для каждого клиента создается персональное досье на основе обработанных данных.

Транспорт/Логистика

Клиент

Крупный логистический оператор работает на рынке РФ и СНГ. Сотни контрагентов генерируют постоянный поток бумажной отчетности о взятых и выполненных заказах на перевозку и выдачу грузов. Бухгалтерия клиента получает около 20.000 новых накладных ежемесячно.

Ситуация

Компания работает с большим количеством контрагентов: подрядчиками по доставке, пунктами приема и выдачи грузов. Подобная бизнес-модель создает масштабный документооборот. Бэкофиса клиента вынужден обрабатывать десятки тысяч разнородных документов каждый месяц, внося данные в ручном режиме в систему 1C.

Как бизнес-процесс работал до внедрения Visionist?

Документы для обработки поступали в разнородных форматах через разные инструменты: почту, облако, whatsApp и другие. Каждый поступивший документ должны быть вручную внесен в единую базу данных. Внесение одного документа в базу данных 1C занимало до 3 минут, в общем эта задача требовала около 500 трудочасов в месяц.

Обработка счета в режиме реального времени

Учитывая большое разнообразие документов с различными макетами и структурами не могло быть и речи о стандартизированном подходе.

До внедрения IDP внесение одного документа в 1C занимала до 3 минут.

Наше решение по автоматизации работы с документами

Внедрение Visinionist idp позволило создать новый бизнес процесс, основанный на интеллектуальной обработке данных. Теперь все выглядит иначе: все входящие и исходящие документы от подрядчиков сканируются и поступают в облако Visinionist. Каждый новый документ проходит обработку в онлайн режиме. Из документов извлекаются данные о подрядчике, услуге, сумме и дате оказания услуги. Из собранных данных формируется структурированная база данных подрядчиков и оказанных услуг.

Какое место занимает Visionist в бизнес-процессе

После внедрения Visionist IDP обработка одного документа занимает не больше 3 секунд без потери точности.

Один инструмент — весь цикл ETL (Extract, Transform, Load)

После внедрения платформа стала доступна всем сотрудникам отдела через удобное веб-приложение. Теперь они могут инициировать процесс считывания, загрузив документы в интерфейс в ручном или автоматическом режиме.

Этапы обработки

Считывание, классификация, извлечение, стандартизация выполняются автоматически. С помощью графического интерфейса сотрудники могут визуально выполнять перекрестные проверки и вносить необходимые корректировки. После этого структурированная информация автоматически передается для кредитного анализа, а для каждого клиента создается персональное досье на основе обработанных данных.

Преимущества автоматизированной обработки данных

  • Качественный скачок в извлечении документов и данных
  • Различные макеты - Легко обрабатывает широкий спектр типов документов
  • Разные языки - Никаких барьеров, платформа без проблем работает на разных языках.
  • Увеличивает ценности - Экономия времени и средств может высвободить ресурсы для вас и вашей команды
  • Легкая доступность - Система машинного обучения хранит данные в хорошо структурированном и легко управляемом виде.

Rates

Стоимость страницы Месячный  Годовой Энтепрайз
8₽ 6₽ 1₽
Базовая информация
Страниц в пакете 2 500 /мес 40 000/год ∞ (не ограничено)
Пользователей в пакете 1 3 20
Дополнительный пользователь 500 ₽/мес 500 ₽/мес 500 ₽/мес
Оплата Месячная Годовая Годовая
Извлечение данных
Обучение нейросети Базовое Полноценное Полноценное
Извлечение списков и таблиц
Интеграция
Интеграция по API
Отчеты об использовании ресурсов
Прием документов через Email
Прием документов через сторонний Email
Экран просмотра документов на сторонних сайтах
SSO/SAML Авторизация
Валидация данных и аналитика
Настройка правил валидации
Создание вычисляемых полей
Автоматическая классификация